국민의힘 최형두 의원(경남 창원시마산합포구)

AI 제조강국 도약 위한 제조 AI 현장 확산 전략 논의

최형두 의원, “제조 AI는 국가 경쟁력과 산업 생존 좌우할 핵심 과제” 

국민의힘 최형두 의원(경남 창원시마산합포구)은 7월 23일 국회에서 <제조AI 전환과 현장 확산을 위한 정책토론회>를 개최했다.

최형두 의원이 주최하고 한국산업기술진흥원이 후원한 이번 토론회에서는 AI 시대 제조업 경쟁력 강화를 위한 제조AI 현장 확산 과제들이 폭넓게 논의됐다.

최 의원은 “제조 AI는 국가 경쟁력과 산업 생존을 좌우하는 핵심 과제”라며, “대한민국이 보유한 세계적 제조 기반과 현장 데이터를 AI와 결합한다면 AI 제조강국으로 도약할 수 있다”고 밝혔다. 

이어 최 의원은 “AI 경쟁은 데이터, 인재, 제조 현장, 제도와 규제가 함께 움직이는 국가 총력전”이라며, “제조 AI가 산업단지와 중소·중견기업 현장으로 확산되고, 피지컬AI와 결합해 산업 현장의 실질적 혁신으로 이어질 수 있도록 국회도 역할을 하겠다”고 강조했다.

제조 AI 전환의 정책 과제와 현장 확산 전략을 주제로 한 두 차례의 주제발표도 이어졌다. 윤종필 한국생산기술연구원 제조AI연구센터 센터장은 ‘제조 AI 전환의 현황과 AX 양극화 해소 정책 과제’를 주제로 첫 번째 발표를 맡았으며, 윤병동 원프레딕트 대표이자 서울대학교 기계공학부 교수는 ‘제조 AX 양극화를 넘어 AI Native Factory로: 현장 확산을 위한 제조 AI 운영체계 전략’을 주제로 두 번째 발표를 진행했다.

윤종필 센터장은 첫 번째 주제발표에서 “AI 전환은 제조업 경쟁력의 핵심 변수로 자리잡고 있으며, 제조 현장에 특화된 AI 활용 역량 확보가 중요하다”고 밝혔다. 특히 “수도권과 비수도권, 대기업과 중소기업 간 제조 AX 격차가 확대될 경우 국가 제조경쟁력에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다”고 지적했다. 이어 “제조 AI를 산업 전반으로 확산하기 위해서는 데이터 기반 구축과 전문인력 양성, 현장 중심의 협력 생태계 조성 등과 정책적 지원이 함께 추진돼야 한다”고 제언했다. 

두 번째 발제에서 윤병동 대표는 “제조 AI는 단순히 공정 일부를 자동화하는 기술이 아니라, 제조 현장의 데이터와 판단, 실행을 하나의 체계로 연결하는 새로운 제조 운영 방식”이라고 강조했다. 윤 대표는 “제조 현장에 축적된 데이터를 공정·품질·정비·안전 등 실제 운영 전반에 활용할 수 있어야 제조업의 AI 전환이 생산성 향상과 경쟁력 강화로 이어질 수 있다”고 밝혔다. 

또한 “중소·중견기업이 데이터 정비, AI 인력, 컴퓨팅 인프라, 실증 비용 부담으로 인해 AI 전환에서 뒤처지지 않도록 산업단지 AI Hub, 제조AI 서비스 바우처 등 현장 적용을 뒷받침하는 확산형 정책이 필요하다”고 제언했다.

주제발표 이후에는 고영명 포항공과대학교 산업경영공학과 교수가 좌장을 맡아 패널토론이 진행됐다. 현장에는 권순목 산업통상부 산업인공지능정책과장, 이주식 과학기술정보통신부 정보통신산업정책과장, 정수진 정보통신산업진흥원 지역AX본부장, 전유덕 한국산업기술진흥원 산업혁신 부원장, 고광본 서울경제 부국장이 참석해 다양한 의견을 나눴다.