포스터

 최근 AI를 활용한 연구개발 환경이 고도화되면서 자율실험실(Self-Driving Lab)을 실제 R&D 현장에 적용하기 위한 기술과 운영 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 단순히 AI를 활용해 실험 데이터를 분석하는 수준을 넘어 실험 설계부터 조건 설정, 자동화된 실험 수행, 데이터 분석 및 결과에 따른 후속 실험까지 연구개발 과정 전반을 연계하는 자율실험 환경 구축이 새로운 R&D 혁신 과제로 떠오르고 있다.

 이와 관련해 산업교육연구소(https://www.kiei.com)는 지난 8월 “자율실험실 1차” 세미나를 진행하였으며 참석자들의 많은 관심과 성원에 힘입어 오는 10월 12일(월)에 “R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(SDL) 심층분석- 최적화 구축/활용/실습 2차 세미나”를 온·오프라인 동시 개최한다고 밝혔다.

 이날 세미나 주제는 ▲자율실험실 도입 및 산업적 배경 ▲문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의 ▲소규모ㆍ불완전ㆍ불일치 데이터- 수집에서 설계 ▲공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교 ▲역설계와 실험 추천 및 최적화 ▲소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류 ▲불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석 ▲산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계 ▲AI for Materials 활용사례 개요 작성 등이며 오전 10시에 시작하여 오후 3시 30분까지 발표된다.

 산업교육연구소 관계자는 “이번 세미나를 통해 AI 기반 자율실험실의 구축 및 최적화 방향을 살펴보고 연구개발 현장에서 SDL을 효과적으로 활용할 수 있는 다양한 방안을 모색하는 뜻깊은 시간이 되기를 바란다”라면서 “많은 관심과 참여 부탁드린다”라고 말했다.

 자세한 사항은 홈페이지(www.kiei.com) 또는 전화(02-2025-1333~7)로 문의하면 된다.